Depresyon ve anksiyete, ABD Birleşik Devletleri’ndeki en yaygın akıl sağlığı hastalıklarından ikisidir, sadece etkilenenlerin yarısından fazlası ne teşhis edilir ne de tedavi edilir. Akıl sağlığı doktorları, bu tür hastalıkları teşhis etmenin rahat yollarını bulma umuduyla kullanıcıları potansiyel sıhhat tehlikelerine karşı uyarabilecek veriler sağlamada popüler giyilebilir fitness monitörlerinin rolünü araştırıyorlar. Louis’deki Washington Üniversitesi’nden bir araştırmacı ekibi, büyük ve çeşitli bir popülasyonda açık bir sual olan iyimserlik için nedenler bulunduğunu gösterdi. Fitbit etkinlik seyirci tarafınca toplanan 10 değişkeni inceledikleri WearNet adlı bir derin öğrenme modeli geliştirdiler. Değişkenler, toplam günlük adımlardan ve kalori yakma oranlarından averaj kalp atış hızına ve hareketsiz geçen dakikalara kadar her şeyi içeriyordu. Araştırmacılar, 60 günden uzun süredir bireyler için Fitbit verilerini derledi. Depresyon ve kaygı risk faktörleri göz önüne alındığında, WearNet, depresyon ve kaygıyı tespit etmede son teknoloji makine öğrenimi modellerinden daha iyi bir iş çıkardı. Araştırmacı Chenyang Lu, “Derin öğrenme, bu değişkenlerin zihinsel bozukluklarla olan karmaşık ilişkilerini keşfediyor” dedi. McKelvey Mühendislik Okulu’nda Fullgraf Profesörü ve Tıp Fakültesi’nde tıp profesörü. “Makine öğrenimi, bu temel ilişkileri ortaya çıkarmak için elimizdeki en kuvvetli araçtır. Geniş ve çeşitli bir kohorta dayanan çalışmamız, giyilebilir cihazlarla zihinsel bozuklukları tespit etmenin mümkün olduğuna dair kanıt sağlamış oldu. Sonraki adım, bir hastane sistemini yada bazı şirketleri ikna etmek. Araştırmacılar içinde, Lu’nun laboratuvarında doktora talebesi olarak çalışan ve şu anda Google’da yazılım mühendisi olan Ruixuan Dai; Tıp Fakültesi’nde anesteziyoloji doçenti ve araştırma informasyon sorumlusu yardımcısı ve McKelvey Engineering’de bilgisayar bilimi ve mühendisliği doçenti Thomas Kannampallil; Tıp Fakültesinde doktora talibi olan Seunghwan Kim; Tıp Fakültesi’nde bir MD/PhD talibi olan Vera Thornton; ve Tıp Fakültesi Psikiyatri Mezunları Profesörü MD Laura Bierut. Ekip bulgularını 10 Mayıs’ta ACM/IEEE Nesnelerin İnterneti Tasarımı ve Uygulaması Konferansı’nda sundu. Yazı, konferansta IoT Veri Analitiği için En İyi Bildiri Ödülü’ne layık görüldü. Lu’ya nazaran giyilebilir veriler, ruh sağlığı teşhisi ve tedavisi için bir nimet olabilir.” Bir psikiyatriste görünmek için birazcık suskunluk olabilir” dedi. “İnsanlar, daha düşük üretkenliğe ve daha düşük yaşam kalitesine neden olan bir hastalıktan muzdaripken hayatlarına devam ediyorlar. Bu suni zeka modeli, depresyon yada anksiyete bozukluklarınız bulunduğunu söyleyebilir. Suni zeka modelini otomatik bir tarama aracı olarak düşünün. Araştırmacılar, “zihinsel bozuklukları saptamak için göze batmayan bir yaklaşıma acil bir gerekseme var” dedi. “Erken teşhis, klinisyenlerin zihinsel bozuklukları zamanında teşhis etmesine ve tedavi etmesine destek olabilir. Ek olarak bireylerin davranışlarını ayarlamasına ve bozuklukların tesirini hafifletmesine olanak sağlayabilir.” Washington Üniversitesi araştırmacıları, dünyanın en büyüğü olan 10.000’den fazla Fitbit kullanıcısının verilerini inceledi. bir çalışmanın parçası olacak giyilebilir kohort. Önceki araştırmalar, bazıları 10 şahıs kadar minik olan ve yüzlerce kullanıcı içinde en büyüğü olan minik grupları dikkate alıyordu. Washington Üniversitesi emek vermesi, bugüne kadarki en çeşitli kohort olan geniş bir yaş, ırk, etnik köken ve eğitim düzeyi yelpazesini içeriyordu. Verileri, Ulusal Sıhhat Enstitüleri’ndeki (NIH) “Tamamımız” araştırma programından geldi. Program, biyomedikal araştırmaları ve kırılgan tıbbı hızlandırmak için tasarlanmış bir veri kümeleri koleksiyonunu barındırıyor. İlgisiz araştırmalar da, giyilebilir cihazların zihinsel durumu değerlendirmenin “uzunlamasına seyretme için ümit verici bir yolu” bulunduğunu pozitif yönde bir halde bildirdi. Washington Üniversitesi araştırmacıları, uyku ve davranış kalıpları şeklinde öteki “dijital fenotiplerin” giyilebilir cihazlar tarafınca ölçülebileceğini yazdı. Google I/O 2023, arama devinin ilk katlanabilir telefonunun ve Pixel markalı tabletinin lansmanının yanı sıra suni zekaya ehemmiyet verdiğini onlarca kere söylediğini görmüş oldu. Bu yıl şirket, uygulamalarını, hizmetlerini ve Android işletim sistemini suni zeka teknolojisiyle güçlendirecek. Bunu ve daha fazlasını Gadgets 360 podcast’i Orbital’de tartışıyoruz. Orbital, Spotify, Gaana, JioSaavn, Google Podcasts, Apple Podcasts, Amazon Music ve podcast’lerinizi aldığınız her yerde mevcuttur. Satış ortağı bağlantıları otomatikman oluşturulabilir – ayrıntılar için etik beyanımıza bakın.
Teknoloji Haberleri