Suni zekadan güç alan yeni geliştirilen bir algoritma, Hint Yaz Musonlarının (ISMR) öngörülebilirliğini mevsimden 18 ay ilkin artırmaya destek olabilir.Okyanusla ilgili tek bir değişken kullanılarak meydana getirilen tahmin bulgu algoritması (PDA) isminde olan algoritma, ustaca tahmin yapmayı kolaylaştırabilir Bilim ve teknoloji bakanlığına gore, ülke için etkili ziraat ve öteki ekonomik planlar yapmak için ISMR’nin zamanında uygulanması. Bilim ve Teknoloji Kısmı’nün özerk bir enstitüsü olan Guwahati, İleri Bilim ve Teknoloji Araştırma Enstitüsü’ndeki (IASST) bilim adamları ve teknoloji (DST), işbirlikçileri ile beraber, yaygın olarak kullanılan deniz yüzeyi sıcaklığının (SST), ISMR’nin uzun vadeli tahmininin hesaplanması için yetersiz bulunduğunu bulmuşlardır. Bunun sebebi, tahminci bulgu algoritması (PDA) tarafınca SST tabanlı öngörücüler kullanılarak tahmin edilen potansiyel ISMR becerisinin tüm öncü aylarda düşük olmasıydı. IASST, Hindistan Tropikal Meteoroloji Enstitüsü (IITM), Pune, ve Cotton Üniversitesi, Guwahati, okyanus termoklin derinliğini (D20) 1871 ve 2010 yılları aralığında tüm tropik dönem süresince ISMR ile D20 arasındaki korelasyon haritasına yansıtarak herhangi bir öncü ayda tahmin edici oluşturan bir tahmin bulgu algoritması (PDA) tasarladı. dönem.Yeni algoritma, ISMR sezonundan 18 ay ilkin ISMR’nin potansiyel becerisinin maksimum bulunduğunu (0,87, en yüksek 1,0) gösteriyor. Herhangi bir öncü ayda, ISMR’nin senelik değişkenliğinin öngörülebilirliği, sürücülerinin senelik değişkenliğindeki düzenliliklerin derecesine bağlıdır. Uzun vadeli ISMR öngörülebilirliğinin yeni keşfedilen temeli ile, Devabrat Sharma (IASST), Santu Das ( IASST), Subodh K. Saha (IITM) ve BN Goswami (Cotton Üniversitesi), makine öğrenimine dayalı bir ISMR tahmin modeli kullanarak 1980 ile 2011 yılları aralığında 18 aylık ISMR tahminini 0,65’lik gerçek bir beceriyle yapabildiler. bakanlığın açıklamasına gore, modelin başarısı, suni zekanın (AI) ISMR ile tropikal termoklin örüntüleri arasındaki ilişkiyi 150 senelik simülasyonlardan 45 fizyolojik iklim modeliyle öğrenebilmesi ve bu öğrenmeyi gerçek gözlemlere aktarabilmesine dayanıyordu. içinde.
Teknoloji Haberleri